抖音短视频的数据分析怎么做?

  新闻资讯     |      2024-03-28 11:32

怎么做好抖音的数据分析?这是我们每个抖音运营人必须遇到的问题。抖音运营工作是个细致活,我们只有通过数据的不断指向来不断的调整我们的运营方向,不断的对我们的视频和直播进行矫正,争取下次直播和视频朝着一个更好的方向发展。

做好抖音的数据分析,能够帮助我们了解我们的视频火不火,能不能上抖音热门榜,下面就怎么做好抖音的数据分析为你简单的介绍一下。简简单单,几分钟让你掌握抖音数据分析技巧。


怎么做好抖音的数据分析?数据整理方向如下

想要做好我们的抖音数据分析工作,我们首先需要确定好我们的数据整理方向,通过对每次抖音数据的系统复盘能够帮助我们很好的了解我们的作品优点和不足,我们可以从下面几个方向开展:

1、定期搜集运营数据

2、通过数据整理问题

3、通过数据进行复盘优点和不足


下面就来具体了解下具体的步骤问题:

1、定期收集运营数据,需要收集什么样的数据?

我们都知道我们需要定期的收集我们的运营数据,到底我们是需要收集怎么样的数据呢?主要收集下面几个数据:

⑴自己视频、直播等数据

⑵同类竞品视频数据分析

⑶抖音大盘热门视频数据分析

⑷搜索视频数据分析

2、通过数据整理问题,需要整理什么样的问题?

在收集完上面的数据之后,我们要做的事情就是通过数据找出问题和值得注意的地方,同时需要找到自己数据比较好的地方,下次加强;找到竞品数据的高光点,加以模仿,主要是下面几个方面开展:

主要是8个W:

自己哪条视频的播放量最多?竞品哪条视频的播放量最多?

自己哪条视频的播放量最少?竞品自己哪条视频的播放量最多?

自己哪条视频的点赞数最多?竞品哪条视频的点赞数最多?

自己哪条视频的点赞数最少?竞品哪条视频的点赞数最少?

在做好8个w工作之后,我们要思考这些最好的数据和最坏的数据分别涉及的话题是哪些了,需要值得注意的是整理数据时,我们一定要找相对其他视频有10倍以上数据差距的视频,这样分析才有效。如果两个视频相关数据只有很小的差距,那我们就不用对它们进行分析了。


怎么做好抖音的数据分析?达多多等第三方数据分析平台可以安排上

怎么做好抖音的数据分析?如果只是单纯的分析自己的数据,靠人工去分析每场的直播,难度其实还是非常大的。我们可以通过第三方抖音数据分析平台来了解我们的数据,比如说达多多。

达多多数据平台监控抖音直播间实时直播数据,从直播人气及带货商品数据端为机构和达人提供实时流量追踪、商品分析、互动成交等关键指标,复盘诊断直播全过程,提升直播带货效率。

如果我们想要查看别人的数据分析,我们可以打开达多多,搜索对方的抖音名字,点击进入即可:

我们可以看到他的视频数据,抖音直播分析、带货分析及其粉丝分析等:

抖音作为很火的新媒体平台,上映几年却仍热度不减,原因就是抓住了现在用户的特性,“”视频就是一大特色,用户利用自己的碎片化时间进行一些知识的学习和了解一些咨询尤为方便。自媒体也成了炙手可热的职业,要想做好自媒体,对于自己制作的视频要有一些数据上的分析,这样才能更好地创作出高质量、让用户满意的视频。




粉丝数据对于抖音运营有着至关重要的作用。将从增长率、流失率分析来进行介绍,最后再讲一下涨粉攻略的技巧。


1粉丝增长率分析











粉丝增长率这一概念应建立在所选的前一段时间粉丝数实现增长的基础上。


以一个抖音号为例,先打开抖音,在首页的右下角点击我进入以下页面。


点击创作者服务中心,进入以下页面。并点击右上角的查看更多,在新出现的页面上点击粉丝数据。在此页面可以清楚地看到粉丝净增量情况。


想清楚直观的展现粉丝增长率变化,需要算出粉丝增长率并绘制曲线图。


首先要计算出一段时间内的粉丝增长率。例如,现在需要分析日增长率。


公式:粉丝增长率=增量/增长前总量*100%


  • 要计算出增长前总量。假设一个抖音数据账号,所有数据列表如图 。



  • 根据计算出的增长率绘制出增长率曲线。


  • 此处仅分析了日增长率,根据个人对统计的需要,增长率可以是日增长率,也可以是周增长率、年增长率。

2粉丝流失率分析











要想清楚直观的展示分时流失率变化,需要计算出粉丝流失率并绘制曲线图。


  • 首先要计算出一段时间内的粉丝流失率,例如现在需要分析日流失率。

    公式:粉丝流失率=流失量/流失前总量*100%
  • 要计算出流失前总量。假设一个抖音数据账号,所有数据列表如图 。



  • 再根据所得数据计算出粉丝流失率。个人对统计的需要,流失率可以是日流失率,也可以是周流失率、年流失率。根据计算出的流失率绘制出流失率曲线。由此可直观的看出这一周内粉丝日增长率的变化。



3制定涨粉攻略











及时互动



吸引了一批粉丝之后,还要注意与粉丝的及时互动。不及时互动,就会导致这些用户不继续看之后更新的视频,变成只关注不看的“僵尸粉”,这样的粉丝无法创造流量,没有价值。



较高的完播率使视频有较大的概率出现在推送甚至是首页。对提高流量很有帮助。


公式:完播率=完整观看人数/点击观看人数*100%


使用抖音视频完播率查询方式有两种。


  • 使用电脑查询

首先进入抖音创作服务平台的电脑客户端,出现以下页面。



在此页面中点击视频数据,在填出的列表中点击作品数据,在此页面中点击作品数据之后就会显显示完播率图像。


  • 使用手机查询

首页的右下角点击“我”,弹出的页面中,点击右上角功能列表,点击创作者服务中心在头像上面。数据概要中点击更多。在新出的页面上点击作品数据,可看到视频完播率。


要想增加流量,提高人气,需要提高完播率。提升完播率可以分为两步。



在了解了完播率的定义公式、查询方式。以及如何提高完播率之后。我们来学习如何分析、转发和评论数据。

转发和评论数据分析












自己无法在自己的页面查看转发数据,但评论数据可以在视频页面上看到。对近期所发视频的评论数和转发数进行分析。可以分析出近期视频的最佳发布时间,近期受欢迎的视频类型的进而及时调整策略,改进视频。


例如某生活视频账号针对近期做的四个品牌的吹风机测评视频的互动数据分析,可以将这四种视频在同一时段发布,在一天结束时统计评论数和点赞数,得到以下数据。


然后我们将数据分成条形图,由图综合分析可知,戴森的特评视视频的评论和转发数量均超过其他品牌。速式的测试,视频的互动量较低。可以依据此视频增加量对戴森系列产品测评的视频。



在确定大概视频内容方向之后。需要对视频发布的适宜时间段进行大概确定。以达到引流效果。


对发布时间段的确定分为两个部分。


①单日到某一时刻:抖音对于用户发布的视频有一道算法。根据视频在发布后的一个小时内转发数和评论数的多少,对于视频进行加权,决定视频能被多少人看到。对单日某一时刻的用户评论数和转发数进行分析,从而得出不同时间的用户活跃程度尤为重要。


②将同一视频在一天中的不同时刻发布:收集不同时刻视频的评论数和转发数,将所得数据绘制成图表,可以清楚地看到一天之中用户的活跃程度。


例如,要分析一下八点到11点用户的活跃情况,可以在每隔三个小时发一次视频。并在发完视频一个小时后记录评论数并删除。该视频重新发这条视频以此类推。


通过上述过程得到以下数据,绘制成折线图。


由图可知:


从上午8点到晚上11点,用户的活跃程度呈现先降低后增高的趋势,应避免开在下午发布视频。在上午8点上班通勤路上和晚上8点以后娱乐休息的时间段发布视频,可获得较高的评论数和转发数。对一个月或一周中某一天的视频评论数和转发数进行分析,可粗略的判断用户的活跃程度,确定视频发布的时间。

点赞率数据分析












公式:点赞固有率=点赞数/播放数*100%


例:某视频有20点赞,200个播放,那么点赞率就是20/200*100%=10%。


点赞固有率的意义:


点赞固有率的高低在很大程度上决定抖音视频的权重的大小。

抖音对于视频推荐有一套权重机制:当视频通过审核发布后,不论是新人用户还是网红,都会有权重大小相同的流量池。流量池越大,视频被推荐给用户数量就会越多,而之后的权重大小主要取决于点赞率。点赞率越高,权重越大,流量池越大,能看到视频的用户数量就会越多。这就意味着,将有更多的机会吸收流量。


点赞固有率的分析:通过分析点算固有率,可以看出近一段时间的视频是否占有较大权重,进而调整策略,有针对性的改良视频。



分析视频的点算雇佣率,要将这些数据绘制图像。在上述抖音账号中,经过数据查询得到点赞观看数如图所示。根据公式最后算出每日粉丝增长率,数据列表如下。



由图知,这七个视频点赞率呈现先降低后有回升后又降低的趋势。总体看,视频观看人数较多,但点赞数少,说明此抖音账号虽具有很大的权重,但却忽视了视频质量,应当制定相应计划进行调整。


一般而言,点赞率在1%,说明视频质量正常。而2%以上即可认定为优质视频。




1、视频固有率数据分析


定义:视频固有数据分析是指在视频制作发布的过程中产生的且不可通过外力进行改变的固定指标,比如说发布时间、视频时长、发布渠道等,这些基本就是视频发布后既有的固定属性。


分析视频固有属性的意义


短视频的发布频率和时间也是短视频数据分析的重要部分。最新的数据显示,抖音70%以上的用户会在工作日早中晚饭前刷抖音,睡前半小时也是刷抖音的高峰期。


另外,通过有效的数据分析,可以形成固定的发布频率,从而培养用户的观看习惯,增加用户粘性。


2、视频实际结果量分析


视频拍摄完成后发布到抖音上,接下来最需要关注的就是实际播放量,视频的播放量需要通过两个方面来进行评估,本期将重点介绍实际的播放量。


视频实际播放量,也就是累计播放量。就以某一个时期来讲,我们可以关注这一时期视频详细时刻的表现情况。


另外,也可以进入抖音“我的页面”,点击新增播放作品数据,其中有每日数据概要、播放实时趋势、24小时内观看分析等选项可进入。深入分析每日分时段的视频播放高峰。


3、视频对比播放量分析


视频对比播放量,也就是同期对比播放量,主要从这两个方面进行对比。

①对比同期视频播放量情况,②相近题材视频播放量情况。


先看一则案例

有句话说的好,鸡蛋不要放在同一个篮子里。现在很多自媒体都会把视频分别发布在不同的平台上,某博主在今日头条、抖音等平台播放自己制作的短视频,结果在不同平台上的播放量差异却很大,并且自己制作的短视频远远不及其他播主同类型的播放量。为此,需要对不同平台视频的播放量进行对比分析,还需要对同类题材的视频播放量进行分析,进而优化视频质量。


One 对比同期视频播放量情况


对比同期视频的播放量情况。从图中可以看到,视频自发布以来,全网累计播放量达到34000多,主要的播放渠道有抖音、快手、美拍、秒拍等,其中抖音和快手的播放量远远超出另外两个。



Two 比较相近题材视频播放量情况


为了比较相近题材视频播放量情况。我们来看下边这个表格。从表中可以看到,快手的播放量较之前有了巨大的提升,抖音保持一个正常的播放量,秒拍和美拍的播放量较之前有了一定的提升,还要具体针对性的分析用户的实际反馈情况。


通过精细化的分析和运营,可以更全面的对视频的播放量效果进行评估,总结内容在不同渠道的流量规律,找到同期播放差异渠道,从而进一步对视频内容进行优化。




来个题练练手吧


1、思考题

不同平期视频播放量差异较大,某平台持放低于其他平台流量,请思考为何该平台播放量较少,以及提出改进对策。


2、实践题

请分别在今日头条、抖音等平台上发布短视频,并对一周内两个平台视频的播放情况进行对比分析。


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数据收集:

使用抖音官方提供的创作者工具或第三方分析工具来收集数据。

收集的数据包括观众互动、观看次数、点赞数、评论数、分享数、关注者增长等。

设定分析目标:

确定你的分析目标,例如提高观众互动率、增加粉丝数量、提升视频质量等。

分析观众数据:

查看观众的地理位置、性别、年龄段和活跃时间等信息。

分析哪种类型的内容在不同的观众群体中更受欢迎。

内容分析:

查看每个视频的性能,找出哪些视频受欢迎,哪些不受欢迎。

分析视频长度、配乐、主题、特效等因素对观众互动的影响。

观众互动分析:

分析观众的点赞、评论和分享行为。

找出哪些视频获得了最多的点赞和评论,并尝试理解为什么。

趋势分析:

观察抖音平台上的热门趋势,看看你是否可以将其与你的内容相关联。

竞争对手分析:

分析竞争对手的表现,看看你可以从他们的成功和失败中学到什么。

制定策略:

基于数据分析的结果,制定改进策略,包括内容策略、发布时间、标签使用等方面的优化。

监控和调整:

持续监控数据,定期评估你的策略,根据实际情况进行调整。

实验:

不断尝试新的创意和策略,以找到最适合你受众的方式。

附上:

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仅供个人学习,禁止商用!)

【目录】

【01】直播定位与起号

【02】直播选品

【03】直播运营常用表格

【04】直播流程设计与优化

【05】直播投放指南

【06】直播复盘 (表中含表)

【07】直播避坑指南

【08】直播运营导图

【09】直播引流技巧

【10】直播间0-1场景搭建与设计素材

获取通道:

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结合新抖,我们分析抖音短视频数据可以从以下几个方面入手:

01用户数据:

包括用户数量、用户活跃度、用户行为等数据,了解用户的需求和偏好。

02内容数据:

包括视频的播放量、点赞量、评论量、分享量等数据,可以了解用户对视频内容的喜好和反馈,从而针对性地优化视频内容,提高视频的质量和吸引力。


03用户分析:

通过分析用户的年龄、性别、地域、兴趣爱好等数据,了解用户的特征和需求,以便更好地进行内容创作和推广。

04竞争对手分析:

通过对竞争对手的数据进行分析,了解竞争对手的优势和劣势,以便更好地制定自己的竞争策略。

此外,新抖还提供更多更全面的数据,方面用户更加全面的解析短视频数据获得更多流量和曝光。

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如果只是基础的账号和视频数据,了解个人的视频作品的播放量、受众画像

在抖音APP-创作者中心-数据中心就可以看到。

对于短视频而言的,涨粉、播放量一切指标核心还是着落在每一条视频身上。因此我们重点要看的是单条作品数据,比如:

“完播率”和5S“完播率”这2项重要指标。

一般而言,5S完播率>50%或者(整体)完播率>20%属于比较不错的作品,如果5S完播率低于50%,那么则考虑要增加开头部分的吸引力,比如预留悬念等等。而如果是5S完播率数据不错,但整体完播率数据一般则可能是的中后段的内容设定需要调整。

而除了抖音本身自带的数据功能外,我们还可以利用飞瓜数据这样第三方商业数据分析工具。区别于盲目学习顶流大热作品,通过找到类似自己账号情况(粉丝量、内容定位)的相似达人爆款视频,进行学习分析,这样作品出圈的成功率会更高一些。

图片来源:飞瓜数据-视频库

进一步发现学习目标的爆款作品后,还可以通过词云对视频受众的反馈进行词云分析,进一步寻找视频引起观看互动的情感连接点或具备的现实爆款元素,为后续创作提供灵感。